老线加装视觉检测：光源选型比相机更关键

老加工线靠人工目检表面缺陷，漏检与误检都高。加装视觉检测时，首版方案按像素预算选了高分辨率相机，打光用通用环形光。

试跑结果：细微划痕对比度不足，算法阈值无法兼顾漏检与误检。

问题出在成像而非分辨率：划痕在漫射光下几乎不可见。改用低角度暗场光源，划痕散射光进入镜头、背景压暗，对比度提升一个数量级。

相机未换，仅调整光源与曝光，漏检率降到0.3%以下。同步做了产线节拍匹配与剔除机构联动，五周上线。

视觉检测的预算优先级：光源大于相机大于算法。好的成像让算法变简单，差的成像让算法背锅。

老线改造要先做成像实验再定硬件清单，避免为错误方案买昂贵设备。

视觉检测项目最常见的弯路是堆硬件：漏检就换更高分辨率的相机，识别慢就上更贵的处理器，钱花了不少，问题还在。这个案例的诊断把方向拧了过来：划痕在漫射光下几乎不可见，问题出在成像对比度而不是分辨率。相机一台没换，只改光源：低角度暗场照明让划痕散射进镜头、背景压暗，对比度提升一个数量级，漏检率降到0.3%以下。光学的事用光学解决，这是视觉系统的铁律。